报告主题

不确定动态系统的学习与自适应（Learning and Adaptation in Uncertain Dynamical Systems）

报告时间

2026年10月22日（星期四）15:00—17:00

报告地点

北京航空航天大学（学院路校区）新主楼第二报告厅

报告人

郭雷

报告摘要

学习与自适应是不确定动态系统建模与控制的基础，也是智能系统的重要基石。统计学习为机器学习领域的诸多进展奠定了基础，但其理论基础通常依赖于对数据的理想化假设，例如假设样本独立同分布（independent and identically distributed, i.i.d.）。然而，这些假设在动态系统中通常并不成立，尤其是在反馈控制条件下，系统的输入—输出数据往往具有很强的时间相关性，并呈现出固有的非平稳性。

因此，亟须建立更具普适性的理论框架，以刻画动态系统数据所固有的复杂特征。本报告将围绕上述问题与挑战，介绍报告人团队近期在随机动态系统学习与自适应方面取得的部分研究进展。

报告人简介

郭雷，中国科学院数学与系统科学研究院研究员。1999-2002年任中国科学院系统科学研究所所长；2003-2012年任中国科学院数学与系统科学研究院院长；现任中国科学院国家数学与交叉科学中心主任。1998年当选IEEE Fellow，2001年当选中国科学院院士，2002年当选发展中国家科学院院士，2007年当选瑞典皇家工程科学院外籍院士和IFAC Fellow，2014年被瑞典皇家理工学院授予荣誉博士学位。三次应邀在三年一度的国际自动控制联合会世界大会上作大会报告(1999，2014，2026)，在四年一度的国际数学家大会作邀请报告(2002)，并被选为IEEE控制系统学会杰出演讲者(2012)。主要研究领域包括随机系统、系统辨识、机器学习、自适应控制、自适应滤波、自适应博弈理论、不确定非线性系统控制、多智能体系统及基于博弈的控制系统。曾获1993年国际自动控制联合会（IFAC）大会青年作者奖、2011年IFAC杰出服务奖；2019年获IEEE控制系统学会Hendrik W. Bode Lecture Prize。

曾任亚洲控制协会（ACA）主席、中国工业与应用数学学会（CSIAM）理事长、第48届IEEE决策与控制会议（IEEE CDC）大会共同主席，以及IFAC和IEEE控制系统学会（IEEE CSS）杰出演讲者。现任或曾任中国科学院学部主席团成员，中国科学院信息技术科学部主任，国务院学位委员会委员，973专家顾问组成员，国家科学技术奖励委员会委员，国家自然科学基金委员会委员，中国工业与应用数学学会理事长，中国数学会副理事长，中国自动化学会副理事长等。